Come funziona

Trascrizione video in locale su Mac con Whisper

Avere il testo di ciò che viene detto in un video sblocca ricerca, sottotitoli e riutilizzo dei contenuti. Con Whisper di OpenAI puoi trascrivere tutto direttamente sul Mac, senza caricare i file su nessun servizio.

Whisper, eseguito sul tuo Mac

Whisper è un modello di riconoscimento vocale open source di OpenAI. AI Video Scanner Pro lo include ed esegue localmente: estrae la traccia audio dal video, la trascrive e ancora ogni segmento a un timestamp.

Il risultato è una trascrizione navigabile: clicchi una frase e il player salta a quel punto esatto del video.

Perché in locale invece che nel cloud

  • Privacy: l'audio di riunioni, interviste o materiale riservato non lascia il Mac.
  • Costo fisso: nessuna tariffa al minuto di audio trascritto.
  • Offline: trascrivi anche senza connessione, ovunque ti trovi.
  • Multilingua: Whisper riconosce molte lingue, italiano incluso.

Dalla trascrizione alla ricerca

Una volta trascritto, il parlato diventa cercabile: puoi ritrovare un video cercando una frase pronunciata al suo interno. La trascrizione è anche modificabile — doppio clic su un segmento per correggerlo e la modifica viene salvata subito.

Domande frequenti

Quanto è accurata la trascrizione?

Whisper offre un'accuratezza di livello professionale su audio chiaro. Su audio rumoroso o con forti accenti può servire qualche correzione manuale, che l'app rende immediata con l'editing inline.

Posso esportare i sottotitoli?

La trascrizione con timestamp è la base per i sottotitoli. Puoi usarla per ritrovare i punti e correggere il testo prima di esportarlo nel tuo flusso di montaggio.

L'audio viene inviato a OpenAI o ad altri server?

No. Il modello Whisper è eseguito in locale sul Mac; l'audio non viene mai caricato.

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